Ο Δημήτρης Παπαδόπουλος είναι Επίκουρος Καθηγητής του τμήματος Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας του Πανεπιστημίου Πατρών. Εκπόνησε τη διδακτορική του διατριβή στο πεδίο της αριθμητικής ανάλυσης, στο Τμήμα Επιστήμης και Τεχνολογίας Υπολογιστών του Πανεπιστημίου Πελοποννήσου. Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα εστιάζουν στην αριθμητική ανάλυση, στις υπολογιστικές μεθόδους και στα νευρωνικά δίκτυα.
Διαθέτει πολυετή διδακτική εμπειρία στην τριτοβάθμια εκπαίδευση σε προπτυχιακό και μεταπτυχιακό επίπεδο. Συγκεκριμένα υπήρξε επιστημονικός/εργαστηριακός συνεργάτης από το 2008 έως το 2019 στα τμήματα Διοίκησης Επιχειρήσεων του Τεχνολογικού Εκπαιδευτικού Ιδρύματος Δυτικής Ελλάδας, Τηλεπικοινωνιακών Συστημάτων & Δικτύων του Τεχνολογικού Εκπαιδευτικού Ιδρύματος Μεσολογγίου και Διοίκησης, Οικονομίας και Επικοινωνίας Πολιτιστικών και Τουριστικών Μονάδων του Τεχνολογικού Εκπαιδευτικού Ιδρύματος Δυτικής Ελλάδας. Επιπλέον, υπήρξε συνεργαζόμενο εκπαιδευτικό προσωπικό (Σ.Ε.Π.) στις Θεματικές Ενότητες ΠΛΗ-12 (Μαθηματικά για την Πληροφορική) & ΔΗΔ-22 (Ποσοτικές Μέθοδοι) στο Ελληνικό Ανοικτό Πανεπιστήμιο, καθώς επίσης είναι διδάσκοντας στα προγράμματα μεταπτυχιακών σπουδών: 1. «Διοίκηση Εκπαίδευσης» του Πανεπιστημίου Πατρών, 2. «Ψηφιακή Καινοτομία και Διοίκηση» του Πανεπιστημίου Πατρών και 3. «Διαχείριση και Μεταφορά Πετρελαίου, Φυσικού Αερίου και Υδρογόνου» του Πανεπιστημίου Δυτικής Μακεδονίας.
Έχει συμμετάσχει ως μέλος της ερευνητικής ομάδας σε πλήθος εθνικών και ευρωπαϊκών ερευνητικών και αναπτυξιακών έργων, ενώ το συγγραφικό του έργο αποτελείται από δημοσιεύσεις σε διεθνή επιστημονικά περιοδικά και συνέδρια με περισσότερες από 500 αναφορές στο ερευνητικό του έργο στη διεθνή βιβλιογραφία.
Ενδεικτικές Δημοσιεύσεις
1. Papadopoulos DF. A Parametric Six-Step Method for Second-Order IVPs with Oscillating Solutions. Mathematics. 2024; 12(23):3824. https://doi.org/10.3390/math12233824
2. Kastoris D, Giotopoulos K, Papadopoulos D. Neural Network-Based Parameter Estimation in Dynamical Systems. Information. 2024; 15(12):809. https://doi.org/10.3390/info15120809
3. Halkiopoulos, C., Papadopoulos, D. (2022). Computational Methods for Evaluating Web Technologies and Digital Marketing Techniques in the Hospitality Industry. In: Katsoni, V., Şerban, A.C. (eds) Transcending
Borders in Tourism Through Innovation and Cultural Heritage. Springer Proceedings in Business and Economics. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-92491-1_24
4. Papadopoulos D. F. and Simos T. E., A Modified Runge-Kutta-Nyström Method by using Phase Lag Properties for the numerical Solution of Orbital Problems, Applied Mathematics & Information Sciences, Vol.
7, Issue 2, 2013, pp. 433-437.
5. Papadopoulos, D. F., Simos, T. E., The Use of Phase Lag and Amplification Error Derivatives for the Construction of a Modified Runge-Kutta-Nyström Method, Abstract and Applied Analysis, 2013, 910624, 11
pages, 2013. https://doi.org/10.1155/2013/910624
Google Scholar: https://scholar.google.gr/citations?user=CthH5ZwAAAAJ&hl=en
Scopus: https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=26645063000
mail: Αυτή η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου προστατεύεται από τους αυτοματισμούς αποστολέων ανεπιθύμητων μηνυμάτων. Χρειάζεται να ενεργοποιήσετε τη JavaScript για να μπορέσετε να τη δείτε.